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AI가 이상한 답변을 할 때 – 왜 그럴까요?
AI에게 질문했는데 앞뒤가 안 맞는 말, 전혀 다른 이야기, 있지도 않은 사실을 진지하게 말하는 경우가 있습니다. 이것은 단순히 “AI가 멍청해서”라기보다, 확률적으로 문장을 예측하는 구조, 맥락 처리 방식, 안전장치 작동, 언어·문화…
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AI가 거짓말을 한다고요? – 할루시네이션(Hallucination, ‘AI 환각’) 이해하기
생성형 AI를 쓰다 보면 그럴듯하지만 틀린 정보를 아주 자신 있게 말하는 모습을 자주 보게 됩니다. 이를 AI 분야에서는 ‘Hallucination(환각)’이라고 부르며, 단순한 실수라기보다 구조적으로 발생하는 한계에 가깝습니다. 이 글에서는 Hallucination이 무엇인지,…
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프롬프트 엔지니어링 핵심 원리: AI를 제대로 활용하는 첫걸음
같은 AI를 쓰더라도 어떤 사람은 “그럭저럭 쓸 만한 답”을 받고, 어떤 사람은 “바로 업무에 복붙할 수준의 결과물”을 받습니다. 둘 사이의 차이는 모델 성능이 아니라, 대부분 프롬프트 엔지니어링에 있습니다. 이 글에서는…
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프롬프트가 뭔가요? – AI에게 말 거는 법
생성형 AI를 잘 쓰고 싶다면, 먼저 알아야 할 단어가 바로 ‘프롬프트(prompt)’입니다. 프롬프트는 거창한 기술 용어가 아니라, AI에게 건네는 한 장짜리 지시문이자 대화의 첫 문장에 가깝습니다. 이 글에서는 프롬프트가 정확히 무엇인지,…
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AI와 인간 지능, 차이와 공통점
우리는 요즘 일상에서 자연스럽게 AI와 함께 일하고, 대화하고, 콘텐츠를 만듭니다. 그렇다면 AI의 “지능”과 인간의 지능은 얼마나 비슷하고, 또 얼마나 다른 존재일까요? 이 글에서는 두 지능의 공통점과 차이를 나란히 놓고 비교해…
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AI란 무엇인가? – 우리 생활 속 AI 찾아보기
이 글은 인공지능(AI)을 수식이나 어려운 구조 설명이 아니라, 우리가 이미 매일 쓰고 있는 생활 속 사례를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 정리합니다. 스마트폰, 동영상 추천, 내비게이션, 사진 보정, 챗GPT 같은…
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RAG란? LLM + 검색의 결합으로 정확도 높이는 방법
RAG는 LLM이 스스로 알고 있는 것만으로 답하지 않고, 외부 자료를 먼저 찾아본 뒤 그 내용을 바탕으로 답을 만드는 방식입니다. 그래서 오래되었거나 훈련 데이터에 없는 정보, 숫자·정책처럼 자주 바뀌는 내용을 다룰…