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AI 스케일링 법칙, 어디까지 통할까? — 개념 정리와 최신 논쟁 브리핑
AI에서 말하는 스케일링 법칙(Scaling Laws)은 “모델 크기·데이터 양·연산량을 늘리면 성능이 어느 정도까지, 어떤 속도로 좋아지는가”를 수식으로 정리한 경험 법칙입니다. OpenAI의 2020년 논문과 DeepMind의 2022년 ‘치킨칠라(Chinchilla)’ 연구 이후, “얼마나 크게, 얼마나…
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Gemini 3 Pro, 2026 수능 LLM 테스트에서 최상위권 점수 기록
2025년 11월 공개된 Gemini 3 Pro는 출시 직후 커뮤니티와 연구자들이 2026학년도 수능 기출 문제를 LLM들에게 풀려본 벤치마크에서 상위권 성적을 기록하며 화제가 되었습니다. GitHub에 공개된 2026-CSAT 프로젝트에 따르면, Gemini 3 Pro(프리뷰)는…