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에이전트(Agentic AI)란 무엇이고, 왜 업무 방식이 달라지나
에이전트(Agentic AI)는 “대답”을 잘하는 AI가 아니라, 목표를 받아 일을 쪼개고 도구를 쓰며 결과물을 끝까지 만들어내는 AI 작업 방식입니다. 그래서 우리는 질문을 잘하는 것만으로는 부족해지고, 업무를 “과정”으로 설계하는 역량이 더 중요해졌습니다.…
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GPT-5.2 출시: “대화”보다 “산출물”이 강해진 이유와 지금 해야 할 일
2025년 12월 11일(현지) OpenAI가 GPT-5.2를 공개했고, 핵심 메시지는 단순 성능 향상이 아니라 스프레드시트·프레젠테이션·코드 같은 “완성 산출물”을 더 잘 만든다는 쪽에 가깝습니다
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AI 모델 성능 비교: Grok 4.1 vs Gemini 3 Pro vs GPT-5.1
최근 발표된 다수의 벤치마크 자료에 따르면, Gemini 3 Pro가 현재 최전선의 다중모달 및 고난도 추론 작업에서 우위에 있다는 평가가 나왔습니다. 반면 Grok 4.1는 대용량 컨텍스트 처리 및 비용 효율 측면에서…
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RAG란? LLM + 검색의 결합으로 정확도 높이는 방법
RAG는 LLM이 스스로 알고 있는 것만으로 답하지 않고, 외부 자료를 먼저 찾아본 뒤 그 내용을 바탕으로 답을 만드는 방식입니다. 그래서 오래되었거나 훈련 데이터에 없는 정보, 숫자·정책처럼 자주 바뀌는 내용을 다룰…