AI에서 말하는 스케일링 법칙(Scaling Laws)은 “모델 크기·데이터 양·연산량을 늘리면 성능이 어느 정도까지, 어떤 속도로 좋아지는가”를 수식으로 정리한 경험 법칙입니다. OpenAI의 2020년 논문과 DeepMind의 2022년 ‘치킨칠라(Chinchilla)’ 연구 이후, “얼마나 크게, 얼마나…