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프롬프트 엔지니어링 핵심 원리: 좋은 요청(프롬프트)은 어떻게 만들어지는가
프롬프트 엔지니어링은 “모델에게 어떤 말을 어떻게 건네야 원하는 답을 얻을 수 있는가”를 다루는 실무 기술입니다. 좋은 프롬프트는 단순히 길게 쓰는 것이 아니라 목표·맥락·형식·제약을 구조적으로 설계하는 것에서 시작됩니다. 이 글에서는 프롬프트…
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AI가 이해하는 방식: 토큰과 확률
우리가 보는 문장은 자연스러운 문장 그대로지만, AI 입장에서는 전혀 다른 모습으로 보입니다. 이 글에서는 입문자 관점에서 AI가 텍스트를 처리할 때 사용하는 기본 단위 ‘토큰(token)’과, 다음 내용을 예측하는 기준이 되는 ‘확률(probability)’을…
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AI가 이상한 답변을 할 때 – 왜 그럴까요?
AI에게 질문했는데 앞뒤가 안 맞는 말, 전혀 다른 이야기, 있지도 않은 사실을 진지하게 말하는 경우가 있습니다. 이것은 단순히 “AI가 멍청해서”라기보다, 확률적으로 문장을 예측하는 구조, 맥락 처리 방식, 안전장치 작동, 언어·문화…
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AI가 거짓말을 한다고요? – 할루시네이션(Hallucination, ‘AI 환각’) 이해하기
생성형 AI를 쓰다 보면 그럴듯하지만 틀린 정보를 아주 자신 있게 말하는 모습을 자주 보게 됩니다. 이를 AI 분야에서는 ‘Hallucination(환각)’이라고 부르며, 단순한 실수라기보다 구조적으로 발생하는 한계에 가깝습니다. 이 글에서는 Hallucination이 무엇인지,…
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프롬프트 엔지니어링 핵심 원리: AI를 제대로 활용하는 첫걸음
같은 AI를 쓰더라도 어떤 사람은 “그럭저럭 쓸 만한 답”을 받고, 어떤 사람은 “바로 업무에 복붙할 수준의 결과물”을 받습니다. 둘 사이의 차이는 모델 성능이 아니라, 대부분 프롬프트 엔지니어링에 있습니다. 이 글에서는…
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프롬프트가 뭔가요? – AI에게 말 거는 법
생성형 AI를 잘 쓰고 싶다면, 먼저 알아야 할 단어가 바로 ‘프롬프트(prompt)’입니다. 프롬프트는 거창한 기술 용어가 아니라, AI에게 건네는 한 장짜리 지시문이자 대화의 첫 문장에 가깝습니다. 이 글에서는 프롬프트가 정확히 무엇인지,…
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2010년대 이후: 알파고, Transformer, 생성형 AI
알파고 쇼크, Transformer, 챗GPT, 이미지 생성 AI까지 이어지는 흐름은 하나의 직선이 아니라 여러 기술이 한 점으로 수렴한 결과에 가깝습니다. 2010년대 이후 AI의 변화는 단순히 “성능이 좋아졌다”가 아니라, 학습 방식·데이터 활용·서비스…
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ChatGPT는 대체 뭘 하는 걸까? – AI 대화의 기본
많은 분들이 ChatGPT를 매일 쓰면서도 “얘는 도대체 안에서 무슨 일을 하는 걸까?”라는 궁금증을 갖습니다. 이 글에서는 ChatGPT가 어떻게 글을 읽고, 이해하고, 다음 말을 예측하는지 AI 101 수준에서 차근차근 정리합니다. 복잡한…
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AI란 무엇인가? – 우리 생활 속 AI 찾아보기
이 글은 인공지능(AI)을 수식이나 어려운 구조 설명이 아니라, 우리가 이미 매일 쓰고 있는 생활 속 사례를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 정리합니다. 스마트폰, 동영상 추천, 내비게이션, 사진 보정, 챗GPT 같은…